Cronbach's Alpha 計算器
從原始分數矩陣估算量表信度。
Cronbach's Alpha 計算器會從「受試者 × 題目」的原始分數矩陣估算內部一致性信度，計算各題目與總分的樣本變異數，算出 Cronbach's α——這是多題量表常用的信度統計量。
使用指引
- 貼上資料，一行一位受試者，每題分數用逗號或空白分隔——每一列的分數個數必須相同。
- 點擊「計算」取得 Cronbach's α，使用樣本變異數計算各題與總分。
常見使用情境
- 檢查問卷或量表的內部一致性信度。
- 在研究論文中回報信度係數前先驗證。
- 檢驗一組題目是否可靠地測量同一個潛在構念。
- 核對 SPSS 或其他統計軟體算出的 alpha 值。
✓內容與驗證流程複查: 2026-08-25
Cronbach's Alpha 計算器 的驗證方法與判讀界線
如何確認你的資料矩陣符合這個工具的預期格式。
輸入
每一行代表一位受試者在所有題目上的分數，個別題目分數以逗號或空格分隔——每一行必須有相同數量的分數，因為參差不齊的矩陣（每行題數不同）無法算出有效的信度估計值。
至少需要 2 位受試者與 2 個題目
Cronbach's alpha 衡量的是多個題目與多位受試者之間的一致性——如果任一方少於 2，就沒有足夠的變異可以估計信度，工具會顯示錯誤而不是一個數字。
這只從原始資料計算 α
計算器需要每位受試者實際的原始題目分數——它無法處理共變異數矩陣、相關矩陣，或結果表格的截圖；如果你手上只有摘要統計量而不是原始資料，這個工具無法從中算出 alpha。
使用結果前的檢查清單
- 每一行的題目分數數量都相同——沒有參差不齊的行。
- 至少有 2 位受試者（行）與至少 2 個題目（每行的分數數）。
- 輸入的是原始題目層級分數，不是已算好的共變異數或相關矩陣。
- 分數分隔方式一致（逗號或空格），確保每一行都能正確解析。
適合誰使用
- 要檢查問卷量表內部一致性信度的人。
- 要在論文中回報信度係數前驗證的研究者。
- 要檢驗題目是否可靠測量同一構念的人。
- 要核對 SPSS 或其他軟體 alpha 值的人。
實際案例
驗證
試測新多題問卷的研究者，把每位試測受試者的題目分數貼成一行，檢查量表在正式使用前是否有可接受的內部一致性。
在
要準備方法章節、需要回報量表 Cronbach's alpha 的人，把原始資料矩陣貼進來，把算出的 alpha 值寫進報告。
核對 SPSS 結果
在 SPSS 做過信度分析的人，把相同的原始題目分數貼進這裡，確認 alpha 值一致，藉此抓出兩邊資料輸入可能的落差。
使用限制
- 只能用原始題目分數計算 α，無法讀取表格截圖或已算好的共變異數矩陣。
常見問題
我的
一位受試者一行，該受試者每個題目的分數以逗號或空格分隔——每一行需要有相同數量的分數。
我
不行——這個工具只從原始的題目層級受試者資料計算 alpha，它不能接受已算好的矩陣或摘要統計量的截圖。
最少
至少 2 位受試者與至少 2 個題目——Cronbach's alpha 衡量的是多個題目與受試者之間的一致性，資料量再少就無法計算。
如果
工具會顯示錯誤——每一行必須有相同數量的題目分數，這樣受試者之間的變異數計算才能正確對齊。
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