T 分數計算器
把原始分數換算成 T 分數（平均 50，標準差 10）。
T 分數計算器會用群體實際的平均數與標準差，把原始分數轉換到平均 50、標準差 10 的標準化量表上——這是心理計量學與教育測驗中常見的分數報告轉換方式。
使用指引
- 輸入原始分數、團體平均數與標準差。
- T 分數 = 50 + ((原始分數 − 平均數) ÷ 標準差) × 10。
常見使用情境
- 以常見的 T 分數量表回報標準化測驗結果。
- 在不暴露原始分數的情況下，比較某個分數在群體分布中的位置。
- 為報告或研究論文換算心理測驗量表分數。
- 核對統計軟體或試算表公式算出的 T 分數是否正確。
✓內容與驗證流程複查: 2026-08-25
T 分數計算器 的驗證方法與判讀界線
如何確認 T 分數的計算方式符合你的預期。
公式：T = 50 + ((原始分數 − 平均數) ÷ 標準差) × 10
原始分數會先換算成 Z 分數（距離平均數幾個標準差），再把這個 Z 分數乘以 10 並加上 50——所以剛好等於平均數的分數，換算出的 T 分數一定是 50。
T 分數
T 分數 60 代表「在這個量表上高於平均一個標準差」——不代表「第 60 百分位」。請不要把 T 分數當成百分等級來解讀；如果你真正需要的是百分等級，請使用 PR 百分等級計算器。
平均
只有當你輸入的群體平均數與標準差確實描述原始分數所屬的母體或樣本時，結果才有意義——如果套用了另一個群體的數字，算出的 T 分數對你實際的資料來說是沒有意義的。
使用結果前的檢查清單
- 輸入的群體平均數與標準差描述的是原始分數所屬的同一個群體。
- 標準差大於 0（這是計算成立的必要條件）。
- 你把結果當成換算後的分數看待，而不是百分等級。
- 如果要跨測驗比較，已確認兩者使用的是可比較的 T 分數定義。
適合誰使用
- 要以 T 分數量表回報標準化測驗結果的人。
- 要比較某分數在群體分布中位置的人。
- 要為論文換算心理測驗量表分數的研究者。
- 要核對統計軟體算出 T 分數是否正確的人。
實際案例
標準化
回報心理測驗結果的人把每個原始分數換算成 T 分數，讓不同版本測驗的結果可以互相比較。
與
手上有受試者原始分數與已公布常模群體平均數／標準差的研究者，把分數換算成 T 分數，看這位受試者高於或低於平均多少。
驗證
在試算表中寫了 T 分數公式的人，把相同的原始分數、平均數與標準差輸入這裡，確認公式算出的結果一致。
使用限制
- 這是線性轉換，不是百分等級——T 分數 60 不代表「贏過 60% 的人」。
常見問題
T 分數 70 代表第 70 百分位嗎？
不代表——T 分數 70 代表在這個換算量表上高於平均兩個標準差。它不是百分等級；如果你需要真正的百分等級，請使用 PR 百分等級計算器。
如果我的標準差是 0 怎麼辦？
當標準差為 0 時計算是無定義的，因為那會需要除以零——這種情況下工具會顯示錯誤，而不是結果。
這個
T 分數公式（平均 50、標準差 10）是通用的換算方式，只要你有準確的群體平均數與標準差，就能套用在任何原始分數上，不限於特定測驗。
為什麼我的 T 分數
請檢查你輸入的平均數與標準差是否和軟體使用的完全一致——參照群體的平均數或標準差不一致，是造成結果不同最常見的原因。
🔒 在瀏覽器內處理，不會上傳。結果僅供參考，詳見 免責聲明。 最後更新: 2026-08-25
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